Katseenseurantatietokoneet lukevat ajatuksesi

Harkitse hetki seuraavaa luetteloa: Republikaani. Abortti. Demokraatti. Tulevaisuus. Afganistan. Terveydenhuolto. Samaa sukupuolta olevien avioliitto.

On valtava määrä tietoa heijastuu tavasta, jolla juuri luet luetteloa. Pysähtyivätkö katseesi sekunnin murto-osiksi tiettyjen sanojen kohdalla? Laajentuivatko pupillisi, koskaan niin vähän, missään vaiheessa, kun luit luetteloa? Räpyttivätkö silmäsi joillekin sanoille eri tahtia? Luitko sanat uudelleen, ja jos niin mitkä, milloin ja kuinka kauan?

Eye-tracking, joka käyttää kuvia yhdestä tai useammasta kamerasta sieppaamaan muutoksia silmiemme liikkeissä ja rakenteessa, voi mitata kaikkia näitä asioita tarkalla tarkkuudella. Silmänseurantaan on monia hyväntahtoisia sovelluksia, erityisesti vammaisten a tapa kohtaan olla vuorovaikutuksessa esineiden kanssa näytöllä. Mutta viimeaikaiset edistysaskeleet ottavat teknologian käyttöön valtavirtaa , jossa suurimmat alkuperäiset sovellukset ovat todennäköisesti käyttöliittymissä ja pelaaminen . Esimerkiksi Apple on jättänyt a patenttihakemuksessa kolmiulotteiseen katseenseurantakäyttöliittymään, ja eurooppalainen Sensye pyrkii saamaan katseenseurantaohjelmistonsa sisään älypuhelimiin ensi vuonna. Kun katseenseurantaa käytetään tulevina vuosina yhä enemmän kannettavissa tietokoneissa, tableteissa ja älypuhelimissa, se avaa uuden rintaman kiihkeässä digitaalisessa tietosuojakeskustelussa.

Nykyään katseenseuranta ei ole aivan valmis massamarkkinoiden käyttöönotolle. Laskelmat vaativat verotusta jopa monista nykyisen sukupolven kuluttajalaitteista löytyvistä edistyneistä tietokonesiruista. Lisäksi kaikissa näissä laitteissa ei ole etukameraa, joka voi tallentaa kuvia käyttäjän silmistä. Mutta nämä esteet katoavat, kun matkapuhelimista ja muista laitteista tulee yhä tehokkaampia. Vaikka nykypäivän kannettavissa tietokoneissa ja tableteissa saattaa olla vaikeuksia suorittaa katseenseurantalaskelmia, vuoden 2015 tietokoneet pystyvät tekemään sen helposti. Ja melkein kaikissa niissä on etukamera.

Kun katseenseurantatekniikka on käytössä, se kerää tietoa paitsi mitä luemme netistä, mutta myös Miten luimme sen. Viipyikö katseemme muutaman sekunnin mainoksessa, jota lopulta päätimme olla klikkaamatta? Miten silmämme liikkuvat, kun ne ottavat vastaan ​​sivun sisällön? Onko olemassa tiettyjä sanoja, lauseita tai aiheita, joita näytämme suosivan tai välttävän? Näytetäänkö meille jatkossa verkkomainoksia paitsi sen perusteella, mitä olemme ostaneet, myös sen perusteella, mitä ajatuksia heijastuu katseemme liikkeisiin?

Nämä tiedot kerätään, analysoidaan ja myydään edelleen sadoille yrityksille – mainostajille, data-analytiikan tarjoajille ja muille – kaikkialla digitaalisessa ekosysteemissä, jota teollisuus kutsuu mobiilimarkkinoinnin arvoketju . Teoriassa ne ovat anonyymejä, ei-henkilökohtaisia ​​tietoja. Mutta käytännössä nimettömyys on helppo tunkeutua. Esimerkiksi tableteista ja älypuhelimista kerätyt katseenseurantatiedot sidotaan yhteen tiettyyn laitteeseen liittyvään yksilölliseen laitetunnisteeseen. Nämä tiedot korreloidaan myös tarkkojen sijainninseurantatietojen kanssa, usein tietyn kodin tai liikerakennuksen tarkkuuteen.

Jos olemme oppineet jotain ilman lupaamme kerätyistä tiedoista saatujen paljastusten tasaisesta rummunsoitosta – ajattele Carrier IQ marraskuussa, Android joulukuussa ja Google , Viserrys , Omena , ja Android viime kuussa – näillä tarinoilla on tapana seurata ennustettavaa kaavaa: Muutaman päivän otsikoiden, kongressin tai FTC:n tutkimuksiin liittyvien kehotusten ja yritysten edustajien vahinkojentorjuntalausunnon jälkeen huomio siirtyy muualle. Jokaisen tunnistetun ja tukkeutuneen tiedonkeruuvuodon kohdalla on luultavasti vielä kymmeniä muita, jotka odottavat löytämistään. Se on ympäristö, jossa anteeksiannon, ei luvan, pyytäminen on osoittautunut erittäin menestyväksi liiketoimintastrategiaksi.

Suurimman osan ajasta kukaan ei ole kiinnostunut yhdistämään kaikkia näitä tietoja. Mutta jos joku haluaa tunnistaa meidät nimellä, tutkia silmiemme liikkeitä ja yrittää mitata, mitä me yksilöinä ajattelimme katsoessamme digitaalista sisältöä, kaikki tarvittava tieto on helposti saatavilla.

Meidän on myös tunnistettava katseenseurantaa varten lainvalvonta- ja turvallisuussovellukset. Yhdysvaltojen ja Yhdistyneen kuningaskunnan tutkijat ovat kartoittaneet korrelaation vilkkumisen määrä , pupillien laajentuminen , ja petos. Kotimaan turvallisuusministeriö on kehittänyt a ennen rikosta Ohjelman tarkoituksena on tunnistaa rikolliset ennen kuin he toimivat. DHS-ohjelma, joka tunnetaan nimellä Future Attribute Screening Technology, on suunniteltu analysoimaan lentokentän turvatarkastuspisteissä otettuja kuvia silmien liikkeen, asennon ja katseen (sekä sykkeen, hengityksen ja kasvojen ilmeen) mittaamiseksi epäilyttävän käytöksen tunnistamiseksi.

Tietysti on houkuttelevaa ajatella, että henkilökohtaisten elektroniikkalaitteiden suorittamaan ei-toivottuun katseenseurantaan on olemassa erittäin matalatekninen ratkaisu: laita kameran päälle maalarinteippi. Nykypäivän laitteille se tekisi tempun. Mutta se ei ehkä ole vaihtoehto tulevaisuudessa. Kuten Apple todistaa patenttihakemuksessa , tulevat näyttöruudut voivat sisältää tuhansia pieniä kuvantamisantureita, jotka on rakennettu itse näyttöön.

Nykyään, kun luemme jotain netistä, ajatuksemme ovat edelleen omiamme. Meidän tulee nauttia siitä niin kauan kuin sitä kestää.

Tämä kappale ilmestyy alun perin osoitteessa

Slate.com

.