Työvoiman Kehittäminen

Äärimmäinen tuottavuus: ajan tekeminen

2022

Robert Pozen puhuu Harvard Business Review -lehden kanssa uudesta kirjastaan ​​Extreme Productivity: Boost Your Results, Reduce Your Hours ja jakaa suorituskykyä parantavia vinkkejä kaikkeen siitä, kuinka nukkua paremmin yön liikelennoilla työntekijöiden virheiden käsittelemiseen.

Työvoiman Kehittäminen

Bayesilainen oppimismalli, joka on sovitettu erilaisiin empiirisiin oppimiskäyreihin

2022

MISTÄ TEKNOLOGINEN kehitys tulee ja mikä määrää sen etenemisnopeuden? Näihin kysymyksiin vastattaessa on hyödyllistä hajottaa teknologinen kehitys uusien tekniikoiden ja tuotteiden keksimiseen ja olemassa olevien parantamiseen. Karkeasti sanottuna taloustieteilijä näkee keksimisen tutkimuksen ja kehityksen tuloksena ja parantamisen tekemällä oppimisen tuloksena. Koska minkä tahansa yksittäisen prosessin tuottavuuden kasvu on todennäköisesti rajoitettua, keksintö on pitkän aikavälin tuottavuuden kasvun alku. Mutta tuottavuuden parantamisen 'tasovaikutukset' joissakin toimissa on havaittu valtaviksi, useiden satojen prosenttiyksiköiden luokkaa. Siten parannusprosessin toiminnan ymmärtäminen auttaa meitä paremmin ottamaan huomioon kasvun. Tämä artikkeli käsittelee yksinkertaista mallia yhdestä parantamiseen osallistuvasta voimasta, nimittäin tuotannon tehokkuuden parantamisesta, joka tapahtuu yhteistuotteena tuotoksen kanssa tai tekemällä oppimisena.